用一个真实工作场景，拆解 AI 到底怎么落地

悟鸣 2026年6月16日 07:46

大家好，我是悟鸣。

前两天，一个做销售主管的朋友找我聊：“都说 AI 现在帮助很大，我咋感觉没怎么帮到我呢？”

这个问题看起来是她的销售场景，其实很多人学 AI、用 AI 时都会遇到。今天我想借这个真实案例，聊一套更通用的方法：怎么把一个具体任务，拆成 AI 能参与、能优化、还能复用的流程。

她是一家公司的销售主管，平时会去谈一些重要客户。

公司设计了一套标准话术，但这套话术比较固定。不管客户来自什么行业、公司规模有多大，基本都是同一套。

老板希望她用这套话术，追求统一和专业。但她觉得很多问题并不适配，所以实际沟通时，经常只能挑着用。

她和客户达成意向之后，会让其他人继续跟进。

问题也出在这里。聊完之后，很多细节和关键信息都记不太清楚了。虽然记得已经达成意向，但关键背景、顾虑和需求都变得模糊。

等她交接给 IP 策划顾问时，自己也说不太清楚。接手的人还得重新问客户，效率低，也容易让客户觉得不专业。

AI 提效的关键，是把真实任务跑成可复用流程 。

包括：真实任务验证 → 对话调优 → Skill 沉淀复用 → 团队提效，最后落到“从一次提效，到持续提效”。

这篇文章，我用商汤科技打造的 AI 办公工具： 办公小浣熊桌面2.0 ，给大家演示这类真实企业场景，如何用 AI 更高效地解决。

顺带说一句，文中配图也是办公小浣熊按照我喜欢的风格自动生成的，帮我节省了很多时间。

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普通人学 AI 最大的问题之一，是还没想清楚真实场景，就急着写提示词，或者做一个 Skill。

其实第一步应该是“场景挖掘”。

我们需要先梳理清楚：要解决的问题是什么？痛点在哪里？哪些问题更有价值？哪些更适合用 AI 解决？

按照这个例子，可以先按时间节点来分：访谈之前和访谈之后。

访谈之前，我们可以让 AI 生成访谈话术。访谈之后，可以让 AI 生成相关报告，方便后续销售跟进。

想清楚场景之后，就要继续把每个场景细化。

我发现很多人最大的问题，是不会继续细化场景，需要有人引导。 通常对方只会说：“我需要生成一个访谈话术。”

这其实远远不够。

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可以按照我的“目标 + 产出 + 材料 + 流程 + 验收标准”的“悟鸣 AI 实战黄金公式”来拆。

比如，目标是促成签单，核心内容是帮助客户打造个人 IP。

那产出物就是一份访谈话术提纲。

围绕这个产出物，我们还要继续思考：哪些信息对最终产出最有帮助？

比如，我们已经有了个人 IP 打造的模板，还需要客户名片、客户公司信息，也可以让 AI 搜索客户公司的公开资料。要产出一份好话术，我们自己的信息也很重要，比如身份、公司规模、地点、历史成功案例等，都应该作为材料提供。

那验收标准是什么呢？可能包括：

在一两个小时的谈话时间内，能不能把关键问题聊充分
这些问题和最终要产出的“个人 IP 打造方案”，是否有足够强的关联和帮助

这里讲一个技巧：如果你想不清楚还需要提供哪些材料，可以先把场景描述清楚，然后反向问办公小浣熊。

参考提示词：

我是杭州某科技公司的销售经理，我想让你帮我产出访谈的问题列表。目标是能促成客户签单。核心内容是帮他打造个人的 IP。为了更好地产出这个访谈的待交流问题提纲，访谈前你觉得我应该给你提供哪些关键信息，如客户名片还有啥？把最关键的几个材料列举给我，不要展开。

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比如我们只能想到客户名片，其他材料可能想得不太周全。把这个问题发给办公小浣熊，它就会告诉我们还需要哪些材料。

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让我有点意外的是，它还很贴心地提供了创建文档、生成定时任务、导出到飞书等功能，用起来很顺手。

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接下来，把自己能拿到的、和这件事有关的材料都准备好。

这里包括客户名片、客户公司介绍、IP 打造方案模板，也包括销售经理自己的信息。

参考提示词：

根据以上材料，帮我创建一个帮助客户打造个人 IP 的专业访谈问题大纲，访谈时长约 1 小时，助我签单！

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办公小浣熊会在任务开始前，先创建一个专业的任务计划。通过任务拆解，AI 可以更好地完成复杂任务。

资料里包括图片、Word 和 Markdown 等多种格式，它都能正确读取和识别。

执行过程中，我们还能看到它会把多个子任务并行分析，这能明显提升任务执行速度。

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一会办公小浣熊就完成了访谈大纲的整理。

我把大纲发给她。

她非常激动，告诉我这太有帮助了，真正做到了“千人千面”。

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办公小浣熊考虑得很细。比如整个访谈被分成几个阶段，每个阶段聊什么，都非常清晰。

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她再也不用拿着千篇一律的稿件去问所有客户了。

我们只需要一句话，就可以把它封装成一个技能。下次遇到类似场景的时候，就不用再重复说那么多了。

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直接给它说："帮我把上述功能封装成一个 skill，以便后续场景中可以自动调用"就可以了。在办公小浣熊中，一键把技能分享给团队其他成员，非常方便。

前面讲到，她和客户达成意向之后，会让 IP 策划顾问继续跟进。但很多细节和关键信息，已经记不太清楚了。

因此，我们还可以做一个“跟进报告”。

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还是按照“目标 + 产出 + 材料 + 流程 + 验收标准”的“悟鸣 AI 实战黄金公式”来拆。

目标是让 IP 策划顾问后续跟进更顺利。

怎样才能更好地产出这份报告呢？

先盘点一下我们有哪些材料。

我们要有访谈录音稿，手上还有客户名片、公司资料等。

如果想不清楚报告里具体应该包含哪些有价值的信息，可以直接让办公小浣熊先帮我们梳理。

参考提示词：

我是销售主管，拿到和客户的访谈录音稿。我手上还有客户的名片和企业信息，想让 IP 策划顾问更好地跟进，想生成一份“跟进报告”。你觉得跟进报告中应该包括哪些有用的信息？是否还可以发掘出哪些有价值的信息？请给出关键信息。

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我们在云端工作台中开启「任务规划」模式，把事情交代清楚，让它帮我们打开思路：这些资料里，能挖掘出哪些关键信息和有价值的线索？

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我发现任务规划模式很有意思。它会用类似思维导图的方式展示关键步骤，并拆成几个方面：

核心模块设计
高价值线索挖掘
跟进动作和模板骨架建议

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最终，它生成了一份完整的跟进报告框架，并且拆出了不同模块。

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比如访谈摘要长什么样、需求痛点有哪些，还有预算、合作机会等信息。

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办公小浣熊还给出了一些建议，认为报告中必须包括风险判断、下一步行动等内容。

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它也提醒我们可以从录音稿的不同表述里，挖掘出有价值的信号。

根据办公小浣熊的建议，我们决定让“跟进报告”重点包含这些内容：深度发掘真实需求、发现关键顾虑、进行风险判断、发现隐含机会、生成跟进话术、生成行动计划等。

参考提示词：

根据文件夹中的资料，重点根据“访谈录音稿”，生成“IP 策划顾问跟进报告”。需要深度发掘真实需求，发现关键顾虑、进行风险判断、发现隐含机会、生成跟进话术、生成行动计划等。

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选择材料所在文件夹作为工作区，把要做的事说清楚就可以了。

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办公小浣熊根据我们的要求，拆分成 5 个子任务并行执行。而且每个任务都有清晰步骤，进展也会及时更新。

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稍等片刻之后，办公小浣熊帮我们生成了和要求高度一致的报告。

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关键顾虑、成交障碍、潜在机会等，都分析得很清楚。

看完我的操作，她没想到使用办公小浣熊可以把她的问题解决得这么快，这么好！

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简单给她演示了一遍以后，几分钟的时间她也学会了。

干完活，同样地，只需要一句话“帮我把这个功能，封装为 Skill 并安装”，办公小浣熊自动封装成了 Skill，后续可以直接复用啦！

我们在利用 AI 解决真实业务、执行真实任务的时候，先不要急着动手，要先把相关的场景挖掘好，优先选择更有价值的场景。

在每个场景中，我们要根据“黄金公式”，把以下几点想清楚：

对应的材料
输出的内容
要处理的过程
验证的关键点

想清楚这些后再让“办公小浣熊”帮我们去做。你会发现，当我们思路清晰了，它的执行效果也会非常好。

最后，将这些资料和经验封装成 Skills，变成团队可复用、可迭代的资产；在持续使用中不断校准和优化，让它越用越有价值，越用越顺手。

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办公小浣熊采用「云端能力 + 本地 Agent」双引擎架构。

云端工作台负责承接强模型推理、复杂任务、多模态理解、文档生成等核心能力。

本地 Agent（浣熊 Claw）负责连接用户电脑环境，完成本地文件访问、系统工具调用、浏览器自动化、企业写作系统连接等操作。

大家可以根据实际情况进行选择。

看到这里，是不是也有点想拿自己的真实场景试试了？

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「商汤小浣熊真实任务挑战季」已经全面开启，包括「办公小浣熊 OPC 能力挑战赛」和「21 天真实任务打卡挑战」。

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商汤小浣熊 OPC 能力挑战赛有两个赛道：OPC 新手出道赛、OPC 高手创造赛。这个赛事由商汤小浣熊联合 Datawhale 发起，总奖池 ¥550,000，最高单项奖金 ¥100,000。

新手赛道可以写得更生活化一点。比如你用办公小浣熊做了一次选题策划、一次数据分析、一次简历优化、一次旅行攻略、一次读书笔记整理，然后把过程和结果发布出来，这类内容就比较适合普通用户参与。

高手赛道可以写得更项目化。比如给一家线下门店做经营分析，给一个教育账号做内容增长方案，给一个新品做上市传播计划，或者用 AI 做一套行业调研报告。

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此外，还有 “21 天真实任务打卡挑战” 。连续 21 天使用 AI 完成真实工作任务，在培养 AI 办公习惯的同时，还有机会参与 200+ 万奖池奖励。每日打卡还可以抽 iPhone，详情大家可以看官网。

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